Yapay Zeka Hizmetlerinde Yatırımcıların Karşılaştığı Zorluklar
Yapay Zeka ile Hizmet Sektörünü Dönüştürmek: Gerçekten Kolay mı?
Son dönemde girişim sermayesi yatırımcıları, yapay zeka (YZ) teknolojileriyle geleneksel hizmet şirketlerinde yazılım benzeri yüksek kâr marjları yaratabileceklerine inanıyor. Özellikle General Catalyst (GC) gibi fonlar, olgun profesyonel hizmet şirketlerini satın alıp YZ ile süreçleri otomatikleştirerek, artan nakit akışıyla yeni şirketler satın almayı hedefliyor.
GC'nin "Creation" Stratejisi ve Sektörel Yaklaşımı
General Catalyst, son fonunda 1,5 milyar doları bu "creation" stratejisine ayırdı. Şirket, dikey sektörlerde YZ tabanlı yazılım girişimleri kurup, bu girişimleri aynı alandaki köklü şirketleri ve onların müşteri portföyünü satın almak için kullanıyor. Şu ana kadar yedi sektörde yatırım yapan GC'nin hedefi, 20 sektöre yayılmak. GC'nin liderlerinden Marc Bhargava, "Hizmet sektörü küresel olarak yılda 16 trilyon dolar gelir üretiyor. Yazılım ise yalnızca 1 trilyon dolar. YZ ile hizmetlerde otomasyon sağlanırsa, bu şirketlerin yüzde 30-50'si, çağrı merkezlerinde ise yüzde 70'e kadar süreçler otomatikleşebilir" diyor (Kaynak).
Başarı Örnekleri: Titan MSP ve Eudia
- Titan MSP: General Catalyst, Titan MSP'ye 74 milyon dolar yatırım yaparak YZ tabanlı yönetilen hizmet sağlayıcıları için araçlar geliştirmesini sağladı. Titan, RFA adlı IT hizmet şirketini satın aldı ve pilot programlarda tipik MSP görevlerinin yüzde 38'ini otomatikleştirdi (Kaynak).
- Eudia: Fortune 100 şirketleriyle çalışan Eudia, YZ destekli sabit fiyatlı hukuk hizmetleri sunuyor. Son olarak Johnson Hanna'yı da satın alarak büyümesini sürdürdü (Kaynak).
Diğer Yatırımcılar ve Sektördeki Gelişmeler
GC dışında Mayfield da "AI teammates" temalı yatırımlar için 100 milyon dolar ayırdı. Mayfield'ın öne çıkardığı Gruve, 5 milyon dolarlık bir güvenlik danışmanlık şirketini satın alıp altı ayda 15 milyon dolarlık gelire ve yüzde 80 brüt kâr marjına ulaştı (Kaynak). Solo yatırımcı Elad Gil de benzer bir stratejiyle olgun şirketleri YZ ile dönüştürüyor.
Gerçeklerle Yüzleşmek: "Workslop" ve Görünmeyen Maliyetler
Her şey bu kadar parlak görünse de, Stanford ve BetterUp Labs'ın 1.150 tam zamanlı çalışanda yaptığı araştırma, YZ ile üretilen işlerin "workslop" olarak nitelendirilen ve yüzeyde profesyonel görünen ancak içeriği zayıf olan çıktılar ürettiğini gösteriyor. Çalışanlar her bir "workslop" örneğiyle uğraşmak için ortalama iki saat harcıyor. Araştırmacılar, bu sorunun kişi başı aylık 186 dolar, 10.000 kişilik bir şirkette ise yılda 9 milyon dolarlık verimlilik kaybına yol açabileceğini hesapladı (Kaynak).
YZ Entegrasyonunda Gerçekçi Olmak
GC'nin Bhargava'sı bu tür sorunların, doğru uzmanlık ve uygulama olmadan YZ'nin kolayca entegre edilemeyeceğini gösterdiğini savunuyor: "Tüm Fortune 100 şirketleri bir danışmanlık firması getirip YZ'yi entegre edebilseydi, bizim tezimiz o kadar güçlü olmazdı. Gerçek şu ki, bir şirketi YZ ile dönüştürmek gerçekten zor."
Bhargava, bu yüzden GC'nin sektör uzmanlarıyla YZ mühendislerini bir araya getirerek sıfırdan şirket kurmasının avantajlı olduğunu belirtiyor. Ancak "workslop" gibi sorunlar, beklenen kâr artışlarını tehdit etmeye devam ediyor.
Sonuç: YZ ile Hizmet Sektöründe Dönüşüm Kolay Değil
YZ'nin vaad ettiği yüksek marjlara ulaşmak için şirketler personel azaltırsa, hatalı YZ çıktılarının yaratacağı ek iş yükünü kontrol edecek kişi de azalıyor. Mevcut kadroyu korumak ise, beklenen kâr artışını engelliyor. Tüm bu zorluklara rağmen, yatırımcıların ilgisi ve yatırımları hız kesmeden devam ediyor.
GC'nin stratejisiyle oluşturulan şirketler, mevcut nakit akışıyla kârlı şekilde yoluna devam ediyor. YZ modelleri geliştikçe, daha fazla sektörde benzer dönüşümlerin mümkün olacağı öngörülüyor.
