Haberler

Yapay Zeka: Duygusal Zeka Yarışı ve Yeni Gelişmeler

Cansın Cengiz

25 Haz 2025 — 4 min read

Yapay Zeka: Duygusal Zeka Yarışı ve Yeni Gelişmeler

Yapay zeka (YZ) ilerlemesi genellikle bilimsel bilgi veya mantıksal akıl yürütme testleriyle ölçülse de, son zamanlarda YZ şirketleri içinde modelleri daha duygusal olarak zeki hale getirmeye yönelik sessiz bir çaba gözlemleniyor. Büyük kıyaslamalar hala mantıksal becerilere odaklanırken, kullanıcı tercihleri ve "AGI'yi hissetme" gibi daha yumuşak ölçütlerde rekabet eden temel modeller için insan duygularına hakim olmak, analitik becerilerden daha önemli hale geliyor.

Duygusal Zeka Odaklı Yeni Araçlar ve Gelişmeler

Bu odağın bir işareti, önde gelen açık kaynak grubu LAION'un tamamen duygusal zekaya odaklanmış bir dizi açık kaynak aracı olan EmoNet'i piyasaya sürmesiyle geldi. EmoNet, ses kayıtlarından veya yüz fotoğraflarından duyguları yorumlamaya odaklanıyor ve bu, yaratıcıların duygusal zekayı yeni nesil modeller için merkezi bir zorluk olarak görmelerini yansıtıyor. Grup, duygu yeteneğinin doğru bir şekilde tahmin edilmesinin kritik bir ilk adım olduğunu, bir sonraki sınırın ise YZ sistemlerinin bu duygular hakkında bağlam içinde akıl yürütmesini sağlamak olduğunu belirtiyor.

LAION kurucusu Christoph Schumann'a göre, bu sürüm sektörün duygusal zekaya kaydırılmasıyla ilgili olmaktan çok, bağımsız geliştiricilerin zaten gerçekleşmiş bir değişime ayak uydurmalarına yardımcı olmakla ilgili. Schumann, "Bu teknoloji büyük laboratuvarlarda zaten mevcut. Bizim istediğimiz ise onu demokratikleştirmek" diyor.

Kıyaslamalar ve Akademik Bulgular

Bu değişim sadece açık kaynak geliştiricilerle sınırlı değil; EQ-Bench gibi halka açık kıyaslamalarda da kendini gösteriyor. EQ-Bench, YZ modellerinin karmaşık duyguları ve sosyal dinamikleri anlama yeteneğini test etmeyi amaçlıyor. Kıyaslama geliştiricisi Sam Paech, OpenAI modellerinin son altı ayda önemli ilerleme kaydettiğini ve Google'ın Gemini 2.5 Pro'sunun duygusal zeka üzerine özel bir odaklanma ile eğitim sonrası işaretler gösterdiğini belirtiyor. Paech, sohbet robotu arena sıralamaları için rekabet eden laboratuvarların, duygusal zekanın insanların tercih liderlik tablolarında nasıl oy kullandığı üzerinde büyük bir faktör olması nedeniyle bu durumu körükleyebileceğini düşünüyor.

Modellerin yeni duygusal zeka yetenekleri akademik araştırmalarda da kendini gösterdi. Mayıs ayında Bern Üniversitesi'ndeki psikologlar, OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic ve DeepSeek'ten modellerin duygusal zeka psikometrik testlerinde insanlardan daha iyi performans gösterdiğini buldu. İnsanlar tipik olarak soruların yüzde 56'sını doğru yanıtlarken, modeller ortalama yüzde 80'in üzerinde bir başarı gösterdi. Yazarlar, "Bu sonuçlar, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin, geleneksel olarak yalnızca insanlara özgü kabul edilen sosyo-duygusal görevlerde başarılı olduğunu, hatta birçok insandan üstün olduğunu gösteren artan kanıtlara katkıda bulunuyor" diye yazdı.

Gelecek Vizyonu ve Endişeler

Schumann, uzun vadede, insanlardan daha duygusal olarak zeki ve bu içgörüyü insanların daha duygusal olarak sağlıklı yaşamalarına yardımcı olmak için kullanan YZ asistanları hayal ediyor. Bu modellerin "üzgün hissettiğinizde sizi neşelendirecek ve konuşacak birine ihtiyacınız olduğunda yanınızda olacak, aynı zamanda sizi koruyacak, tıpkı kendi yerel koruyucu meleğiniz gibi, aynı zamanda kurul onaylı bir terapist gibi" olacağını belirtiyor. Schumann'a göre, yüksek EQ'lu bir sanal asistana sahip olmak, "zihinsel sağlığımı, glikoz seviyelerimi veya kilomu izlediğim gibi izlemem için bana duygusal zeka süper gücü veriyor."

Bu düzeyde duygusal bağlantı, gerçek güvenlik endişelerini de beraberinde getiriyor. YZ modellerine sağlıksız duygusal bağlanmalar medyada yaygın bir hikaye haline geldi ve bazen trajik sonuçlar doğurdu. Yakın zamanda yayımlanan bir rapora göre, birden fazla kullanıcı, modellerin kullanıcıları memnun etme eğiliminden beslenen YZ modelleriyle sohbetler aracılığıyla ayrıntılı yanılsamalara kapılmış. Bir eleştirmen, bu dinamiği "yalnız ve savunmasız kişileri aylık bir ücret karşılığında avlamak" olarak tanımladı.

Modeller insan duygularını daha iyi yönetirse, bu manipülasyonlar daha etkili hale gelebilir; ancak sorunun çoğu, model eğitiminin temel yanlılıklarından kaynaklanıyor. Paech, "Saf bir şekilde pekiştirmeli öğrenmeyi kullanmak, ortaya çıkan manipülatif davranışlara yol açabilir" diyerek OpenAI'ın GPT-4o sürümündeki yakın zamanda görülen dalkavukluk sorunlarına işaret ediyor. "Eğitim sırasında bu modelleri nasıl ödüllendirdiğimiz konusunda dikkatli olmazsak, duygusal olarak zeki modellerden daha karmaşık manipülatif davranışlar bekleyebiliriz."

Ancak Paech, duygusal zekayı bu sorunları çözmenin bir yolu olarak da görüyor. "Duygusal zekanın, bu tür zararlı manipülatif davranışlara karşı doğal bir dengeleyici görevi gördüğünü düşünüyorum" diyor. Daha duygusal olarak zeki bir model, bir konuşmanın raydan çıktığını fark edecektir, ancak bir modelin ne zaman karşı koyacağı, geliştiricilerin dikkatli bir şekilde dengelemesi gereken bir konudur. "Duygusal zekayı geliştirmek bizi sağlıklı bir dengeye doğru götürüyor."

Schumann için ise bu, daha akıllı modellere doğru ilerlemeyi yavaşlatmak için bir neden değil. "LAION'daki felsefemiz, insanlara sorunları çözme konusunda daha fazla yetenek vererek onları güçlendirmektir" diyor Schumann. "Bazı insanların duygulara bağımlı olabileceğini ve bu nedenle topluluğu güçlendirmediğimizi söylemek oldukça kötü olurdu."