TwinMind: Eski Google X Ekibi, Kişisel Yapay Zeka Hafızası İçin 6 Milyon Dolar Yatırım Aldı
TwinMind: Cepte Kişisel Yapay Zeka Hafızası Dönemi Başlıyor
Yapay zeka alanında yeni bir dönemin kapıları açılıyor: Eski Google X bilim insanlarının kurduğu TwinMind, kişisel "ikinci beyin" konseptiyle 6 milyon dolara yakın yatırım aldı. TwinMind, kullanıcıların konuşmalarını arka planda dinleyip gerçek zamanlı olarak işleyerek akıllı notlar, yapılacaklar listeleri ve anlık yanıtlar üreten bir mobil uygulama geliştirdi.
Nasıl Çalışıyor?
TwinMind uygulaması, Android ve iPhone için yayınlandı. Uygulama, kullanıcının izniyle arka planda konuşmaları dinleyerek kişisel bir bilgi grafiği oluşturuyor. Toplantılar, dersler ve sohbetler sırasında duyulanları yapılandırılmış hafızaya dönüştürüyor. Böylece kullanıcılar için:
- Otomatik notlar
- Yapılacaklar listeleri
- Anında yanıtlar ve özetler
üretiliyor. TwinMind, konuşmaları cihazda gerçek zamanlı işleyerek 16-17 saate kadar kesintisiz çalışabiliyor ve bataryayı minimum etkiliyor. Ayrıca, veriler isteğe bağlı olarak buluta yedeklenebiliyor ve 100'den fazla dilde anlık çeviri desteği sunuyor.
Rakiplerinden Farkı Ne?
Otter, Granola ve Fireflies gibi rakiplerinden farklı olarak TwinMind, gün boyunca arka planda pasif olarak ses kaydı alabiliyor. Uygulamanın iOS sürümü, özel olarak Swift diliyle geliştirilmiş yerel bir servis sayesinde Apple’ın arka plan kısıtlamalarını aşabiliyor. Benzer uygulamaların çoğu React Native ve bulut tabanlı sistemlerle sınırlı kalıyor.
TwinMind'ın Ekosistemi: Mobil Uygulama ve Chrome Eklentisi
TwinMind, mobil uygulama dışında Chrome eklentisi ile de tarayıcı üzerinden ek bağlam toplayabiliyor. Görüntü işleme destekli eklenti, açılan sekmeleri, e-postaları, Slack ve Notion gibi platformlardaki içerikleri tarayarak kullanıcının dijital ortamındaki bilgileri de analiz ediyor.
Ekip, 850 başvuru arasından stajyer seçimini bile bu eklentiyle otomatikleştirdi.
Gizlilik ve Güvenlik
Kullanıcı mahremiyeti ön planda: TwinMind, ses kayıtlarını buluta göndermiyor ve modelini kullanıcı verileriyle eğitmiyor. Kayıtlar anında siliniyor ve yalnızca transkriptler cihazda tutuluyor.
Teknoloji Ekibi ve Kurucular
Kurucu ekip, Google X’te yapay zeka ve ses teknolojileri üzerinde yıllarca çalışmış. CEO Daniel George, JPMorgan’da uygulamalı AI lideriyken geliştirdiği bir ses kaydı ve ChatGPT entegrasyonundan ilham almış. Ekipte ayrıca Sunny Tang ve Mahi Karim de CTO olarak yer alıyor.
George’un Stephen Wolfram ile olan geçmiş bağlantısı da dikkat çekiyor; Wolfram, TwinMind’a ilk yatırımını yaptı.
Yeni Nesil Ses Modeli: Ear-3
TwinMind, Ear-2 modelinin ardından 140’tan fazla dili destekleyen yeni Ear-3 modelini tanıttı. Bu model:
- %5,26 kelime hata oranı
- %3,8 konuşmacı ayrım hatası oranı
- Geniş dil ve aksan desteği
sunuyor. Ear-3 modeli bulut tabanlı çalışıyor, ancak internet yoksa cihazda Ear-2’ye otomatik geçiş yapıyor. Ücretli Pro abonelikle 2 milyon tokenlık büyük bir bağlam penceresi ve hızlı e-posta desteği de geliyor.
Kullanıcı Profili ve Gelecek Planları
TwinMind’ın şu an 30.000’den fazla kullanıcısı var ve bunların %50-60’ı profesyonellerden oluşuyor. ABD dışında Hindistan, Brezilya, Filipinler, Etiyopya, Kenya ve Avrupa’dan da ilgi görüyor. Şirket, API ile kurumsal çözümler sunmayı ve ekibini genişletmeyi hedefliyor.
Sonuç
Kişisel hafıza ve bilgi yönetimi için yapay zeka tabanlı uygulamalar hızla gelişiyor. TwinMind, yerel cihazda gerçek zamanlı işleme, gizlilik odaklı yaklaşım ve çoklu platform desteğiyle bu alanda öne çıkıyor.
