Tigris Data: Dağıtık Veri Depolama ile Büyük Bulut’a Meydan Okuyor

Tigris Data: Dağıtık Veri Depolama ile Büyük Bulut’a Meydan Okuyor

Yapay Zeka Çağında Dağıtık Veri Depolamanın Yükselişi: Tigris Data'nın Hikayesi

Yapay zeka (YZ) şirketlerinin hızla çoğalmasıyla birlikte, bilişim gücüne olan talep rekor seviyelere ulaştı. CoreWeave, Together AI ve Lambda Labs gibi oyuncular, dağıtık hesaplama kapasitesi sunarak bu talepten büyük pay aldı. Ancak verilerin depolandığı yerler, çoğunlukla hâlâ AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi üç büyük bulut sağlayıcısı tarafından yönetiliyor. Bu devlerin sistemleri, verileri kendi işlem kaynaklarına yakın tutmak üzere tasarlandı, fakat modern YZ altyapısı artık çoklu bulut ve bölgeye yayılmış veri yönetimi gerektiriyor.

Dağıtık Depolama Neden Önemli?

Tigris Data'nın kurucu ortağı ve CEO'su Ovais Tariq, "Modern YZ iş yükleri dağıtık bilişimi tercih ediyor. Biz de depolama tarafında aynı esnekliği sunmak istiyoruz; çünkü depolama olmadan hesaplama anlamsız" diyor. Tigris Data, Uber'in depolama platformunu geliştiren ekip tarafından kuruldu ve şirket, modern YZ uygulamalarının gereksinimlerini karşılamak için yerelleştirilmiş veri depolama merkezlerinin ağını kuruyor.

Tigris Data Virginia Veri Merkezi

Tigris Data'nın Farkı Ne?

  • Veriler, GPU’lara otomatik olarak yakın konumlara çoğaltılabiliyor.
  • Milyarlarca küçük dosyayı destekleyebiliyor.
  • Model eğitimi, çıkarım (inference) ve otonom YZ ajanları için düşük gecikmeli erişim sağlıyor.

Tigris, kısa süre önce Spark Capital liderliğinde 25 milyon dolarlık Seri A yatırım aldı. Şirket, "Büyük Bulut" olarak adlandırdığı dev rakiplerine karşı rekabete hazırlanıyor.

Geleneksel Bulutların Eksikleri

Büyük bulut sağlayıcıları, veriyi başka bir buluta aktarmak veya farklı bölgelerde kullanmak isteyenlere "çıkış ücreti" (egress fee) uyguluyor. Bu durum, şirketlerin maliyetlerini artırıyor ve veriye erişimi yavaşlatıyor. Fal.ai'nin mühendislik lideri Batuhan Taşkaya'ya göre, çıkış ücretleri bulut harcamalarının büyük bölümünü oluşturuyordu.

Ayrıca, merkezi depolama yaklaşımı; modern, hız gerektiren YZ ekosistemine ayak uyduramıyor. Özellikle görüntü, video ve ses modeli geliştiren girişimler, veriye hızlı ve yerel erişime ihtiyaç duyuyor. Lokal depolama sayesinde, gerçek zamanlı uygulamalar için gecikme en aza iniyor ve maliyetler düşüyor.

Verinin Kontrolü ve Güvenliği

Dağıtık bulut çözümlerine yakın veri tutmak; finans ve sağlık gibi regülasyonun yoğun olduğu sektörlerde veri güvenliği için kritik. Ayrıca, şirketler verilerinin kontrolünü daha fazla ellerinde tutmak istiyor. Salesforce'un rakiplerini Slack verilerini kullanmaktan engellemesi (kaynak) gibi örnekler, veri mülkiyetinin ne kadar kritik bir konu haline geldiğini gösteriyor.

Tigris Data'nın Gelecek Planları

2021 sonunda kurulan Tigris, bugüne kadar yılda 8 kat büyüyerek 4.000’den fazla müşteriye ulaştı. Şirketin şu anda Virginia, Chicago ve San Jose’de veri merkezleri bulunuyor. Hedeflerinde ise Londra, Frankfurt ve Singapur gibi küresel merkezler var.

Sonuç: Yerel Depolama ile Hız ve Maliyet Avantajı

YZ çağında, veriye hızlı ve uygun maliyetli erişim sağlayan, esnek ve dağıtık depolama çözümlerinin önemi giderek artıyor. Tigris Data, bu dönüşümde önemli bir aktör olmaya aday.

Kaynaklar

Read more

OpenAI'nin Matematik Başarısı Tartışma Yarattı: Gerçekten Çığır Açıcı mı?

OpenAI'nin Matematik Başarısı Tartışma Yarattı: Gerçekten Çığır Açıcı mı?

OpenAI'nin GPT-5 Matematik Başarısı: Gerçekten Çığır Açıcı mı? Son günlerde OpenAI'nin GPT-5 modeliyle ilgili matematikteki "devrim" iddiaları teknoloji dünyasında büyük yankı uyandırdı. Ancak bu iddiaların arkasındaki gerçek, sosyal medyada ve akademik çevrelerde tartışmalara yol açtı. Olay Nasıl Başladı? OpenAI Başkan Yardımcısı Kevin Weil, kısa

By Cansın Cengiz
Wikipedia Trafiğinde Düşüş: Yapay Zeka ve Sosyal Video Etkisi

Wikipedia Trafiğinde Düşüş: Yapay Zeka ve Sosyal Video Etkisi

Wikipedia'da Trafik Neden Düşüyor? İnternetin en güvenilir bilgi kaynaklarından biri olarak gösterilen Wikipedia, son dönemde ziyaretçi sayısında önemli bir düşüş yaşıyor. Wikimedia Foundation tarafından yapılan açıklamaya göre, insan kaynaklı sayfa görüntülemeleri yıldan yıla %8 oranında azaldı. Bu durumun arkasında ise dijital ekosistemdeki iki büyük trend öne çıkıyor: Yapay

By Cansın Cengiz
Yapay Zeka ile Tatil Fotoğrafları: Endless Summer Uygulamasıyla Kendi Dijital Kaçamağınızı Yaratın

Yapay Zeka ile Tatil Fotoğrafları: Endless Summer Uygulamasıyla Kendi Dijital Kaçamağınızı Yaratın

Yapay Zeka ile Dijital Tatil: Endless Summer Uygulaması Yoğun iş temposu ve tükenmişlik hissiyle gerçek bir tatile vakit bulamıyor musunuz? Yeni bir iPhone uygulaması olan Endless Summer, bu sorunu ilginç bir şekilde çözüyor: AI destekli sahte tatil fotoğraflarıyla! Endless Summer Nedir? Meta'nın Superintelligence Lab ekibine yeni katılan ürün

By Cansın Cengiz
Lex Proxima Studios LTD