Reflection: ABD'nin Açık Kaynak Sınır Yapay Zekâ Laboratuvarı Olarak 2 Milyar Dolar Yatırım Aldı
Reflection, Amerika'nın Açık Yapay Zekâ Sınır Laboratuvarı Olmaya Hazırlanıyor
Reflection, yalnızca bir yıl önce iki eski Google DeepMind araştırmacısı tarafından kurulan bir girişim olarak, 2 milyar dolar yatırım alarak 8 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Şirket, yedi ay önceki 545 milyon dolarlık değerlemesinden 15 kat sıçrama kaydetti. Reflection’ın amacı, kapalı sınır laboratuvarları olan OpenAI ve Anthropic’e açık kaynaklı alternatif sunmak ve Çinli AI firmaları DeepSeek gibi doğu kökenli öncülere Batı’dan rakip olabilmek.
Kurucu Ekip ve Vizyon
Şirket, Misha Laskin (DeepMind Gemini projesi ödül modelleme lideri) ve Ioannis Antonoglou (AlphaGo’nun yaratıcılarından) tarafından Mart 2024’te kuruldu. Bu isimlerin DeepMind’daki ileri düzey AI projelerindeki deneyimi, Reflection’ın "büyük teknoloji devleri dışında da sınır AI modelleri geliştirilebilir" iddiasının temelini oluşturuyor.
Yatırım ve Ekip
Son yatırım turunda, Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia ve CRV gibi önemli yatırımcılar Reflection’a destek verdi. Şirketin CEO’su Laskin, ekibin şu anda çoğunluğu AI araştırmacısı ve mühendisten oluşan yaklaşık 60 kişiye ulaştığını belirtiyor. Reflection, gelişmiş bir AI eğitim altyapısı kurmuş durumda ve bu altyapının "herkesin erişimine açık" olacağını vurguluyor.
Teknolojik Hedefler ve Model Mimarisindeki Yenilikler
Reflection, önümüzdeki yıl "onlarca trilyon token" üzerinde eğitilmiş sınır bir dil modeli yayınlamayı hedefliyor. Şirket, "büyük ölçekli LLM ve pekiştirmeli öğrenme platformu"nu, devasa Mixture-of-Experts (MoE) modellerini sınır ölçeğinde eğitebilecek şekilde tasarladıklarını duyurdu. Bu tür MoE mimarileri, daha önce yalnızca kapalı ve büyük AI laboratuvarlarının başarabileceği bir yenilikti.
Amerika İçin Stratejik Bir Hamle
Laskin, Çin’in DeepSeek ve Qwen gibi açık kaynaklı büyük modellerde elde ettiği başarıların ABD için bir "uyanış çağrısı" olduğunu söylüyor. Yasal endişeler nedeniyle Amerikan şirketleri ve devletlerin Çin menşeli modelleri kullanmaktan çekindiğini belirten Laskin, "Ya rekabet dezavantajında kalacaksınız ya da meydan okuyacaksınız" diyor.
Amerikan Teknoloji Dünyasından Destek
- Beyaz Saray AI ve Kripto Lideri David Sacks, "Amerikan açık kaynak AI modellerini görmek harika. Açık kaynaklı modellerin maliyet, özelleştirilebilirlik ve kontrol avantajları birçok kullanıcı için cazip," dedi.
- Hugging Face Kurucu Ortağı Clem Delangue, "Amerikan açık kaynak yapay zekâsı için büyük haber. Artık asıl zorluk, açık AI modellerinin ve veri setlerinin paylaşım hızını göstermek olacak," diye ekledi.
Açıklık ve İş Modeli Dengesi
Reflection, Meta’nın Llama ve Mistral stratejisine benzer şekilde, model ağırlıklarını kamuya açmayı; ancak veri setleri ve tüm eğitim süreçlerini gizli tutmayı planlıyor. Laskin, "En önemli şey model ağırlıkları, çünkü herkes bunları kullanıp üzerinde çalışabilir" diyor.
Reflection’ın gelir modeli ise; araştırmacıların modelleri ücretsiz kullanabilmesi, büyük ölçekli şirketlerin ve devletlerin ise "egemen AI" sistemleri inşa etmek için lisanslaması üzerine kurulu. Laskin, "Büyük ölçekli şirketler, üzerinde tam sahiplik ve kontrol istedikleri için açık modeli tercih ediyor. Böylece maliyeti optimize edebiliyor ve kendi iş yüklerine göre özelleştirebiliyorlar," diyor.
Gelecek Planları
Reflection, henüz ilk modelini piyasaya sürmedi; ancak ilk modelin metin tabanlı olacağı, ilerleyen dönemde multimodal (çoklu veri tipi işleyebilen) yetenekler ekleneceği belirtiliyor. Yeni yatırımla birlikte özellikle büyük ölçekli eğitim için gereken bilgi işlem kaynaklarına yatırım yapılacak. İlk modelin önümüzdeki yılın başlarında piyasaya sürülmesi hedefleniyor.
