ReactWise: Yapay Zeka ile İlaç Üretimini Hızlandıran YC Destekli Girişim
Kimya Dünyasında Yapay Zeka Devrimi: ReactWise
Yapay zeka, kimya alanında yeni kapılar açmaya devam ediyor. Cambridge, İngiltere merkezli ve Y Combinator (YC) destekli ReactWise, ilaç üretimini hızlandırmak için yapay zekayı kullanıyor. Bu girişim, yeni ilaçların pazara sunulmasında kritik bir adım olan kimyasal üretim sürecini optimize etmeyi hedefliyor.
Laboratuvarda umut vadeden bir ilaç tespit edildikten sonra, ilaç şirketleri klinik denemeleri yürütebilmek için bu maddenin çok daha büyük miktarlarını üretmek zorunda. İşte ReactWise tam da bu noktada devreye giriyor ve "kimyasal süreç optimizasyonu için yapay zeka yardımcı pilotu" olarak standart deneme-yanılma sürecini 30 kat hızlandırdığını iddia ediyor.
İlaç Üretimi: Bir Yemek Tarifi Gibi
ReactWise'ın kurucu ortağı ve CEO'su Alexander Pomberger, "İlaç yapmak aslında yemek pişirmeye benzer. Yüksek saflıkta ve yüksek verimle bir ilaç üretmek için en iyi tarifi bulmanız gerekir" diyor.
İlaç endüstrisi yıllardır bu "süreç geliştirme" aşamasında ya deneme-yanılma yöntemlerine ya da personel uzmanlığına dayanıyordu. Otomasyonu bu sürece dahil etmek, bir ilacın üretimi için sağlam bir tarife ulaşmak için gereken iterasyon döngülerinin sayısını azaltmanın bir yolunu sunuyor.
Tek Atışta Tahmin: Geleceğin Vizyonu
Girişim, yakın gelecekte (Pomberger'in tahminine göre "iki yıl içinde") "tek atışta tahmin" sunabileceğini düşünüyor. Bu, yapay zekanın neredeyse anında "ideal deneyi tahmin edebileceği" anlamına geliyor. Böylece, her deneyin verilerinin tahminleri daha da iyileştirmek için geri besleme olarak kullanıldığı çoklu iterasyonlara gerek kalmayacak.
ReactWise'ın makine öğrenimi yapay zeka modelleri, ilaç geliştirme zincirinin bu kısmını geçmek için gereken iterasyon miktarını azaltarak büyük tasarruflar sağlayabiliyor.
Sıkıcı Süreçlerden İlham Almak
Pomberger, "Bu fikrin ilhamı şuydu: Ben eğitimli bir kimyacıyım, büyük ilaç şirketlerinde çalıştım ve tüm endüstrinin ne kadar sıkıcı ve deneme-yanılmaya dayalı olduğunu gördüm" diyor. İş, esasen beş yıllık akademik araştırmayı - doktorası "robotik iş akışı ve yapay zeka tarafından yönlendirilen kimyasal sentezin otomasyonu" üzerine odaklanmıştı - "basit bir yazılım" olarak tanımladığı şeye dönüştürüyor.
ReactWise'ın ürününün temelinde, yapay zeka tahminlerini beslemek için veri noktaları elde etmek amacıyla laboratuvarlarında gerçekleştirdiği "binlerce" reaksiyon yer alıyor. Pomberger, girişimin laboratuvarında bir seferde 300 reaksiyonu tarayabilen "yüksek verimli tarama" yöntemini kullandığını, böylece yapay zekası için tüm bu eğitim verilerini toplama sürecini hızlandırdığını söylüyor.
İlaç Endüstrisinde Yaygın Reaksiyonlar
"İlaç sektöründe... tekrar tekrar kullanılan bir veya iki avuç reaksiyon, reaksiyon tipi vardır" diyen Pomberger, "Yaptığımız şey, bu en alakalı reaksiyonlar için binlerce veri noktası ürettiğimiz bir laboratuvarımız var, kendi tarafımızda temel reaktivite modelleri eğitiyoruz ve bu modeller temelde kimyayı anlayabiliyor. Ve sonra bir müşteri ilaç şirketi ölçeklenebilir bir süreç geliştirmeye ihtiyaç duyduğunda, sıfırdan başlamaları gerekmiyor" diye ekliyor.
Girişim, yapay zekasını eğitmek için reaksiyon tiplerini yakalama sürecine geçen Ağustos ayında başladı ve Pomberger, bu işlemin yaz aylarına kadar tamamlanacağını söyledi. "En önemli reaksiyonları kapsamak" için 20.000 kimyasal veri noktasına ulaşmaya çalışıyorlar.
"Geleneksel bir şekilde tek bir veri noktası elde etmek, tipik olarak, bir kimyacının bir ila üç gününü alır" diyen Pomberger, "Bu gerçekten, biz buna, değerlendirmesi pahalı veri diyoruz. Tek veri noktalarını elde etmek çok zor" diye ekliyor.
Küçük Molekül İlaçlarına Odaklanma
Şimdiye kadar "küçük molekül ilaçları" için üretim süreçlerine odaklanan ReactWise, Pomberger'e göre bu ilaçların her türlü hastalığı hedefleyen ilaçlarda kullanılabileceğini belirtiyor. Ancak teknolojinin başka disiplinlerde de uygulanabileceğini öne sürerek, şirketin aynı zamanda polimer ilaç dağıtımı geliştirmesinde iki malzeme üreticisiyle de çalıştığını belirtiyor.
ReactWise'ın otomasyon hamlesi, ilaçların hassas üretimini daha da artırmak için robotik laboratuvar ekipmanlarıyla arayüz oluşturabilen yazılımı da içeriyor. Ancak açıkça belirtmek gerekirse, şirket sadece yazılım satmaya odaklanıyor; kendisi robotik laboratuvar kiti üreticisi değil. Daha ziyade, müşterilerinin elinde bu tür ekipmanlar varsa, robotik laboratuvar ekipmanlarını yönlendirebilmeyi sunarak yayına bir tel daha ekliyor.
Pilot Denemeler ve Finansman
Temmuz 2024'te kurulan İngiltere merkezli startup, ilaç şirketleriyle yazılımının 12 pilot denemesini yürütüyor. Pomberger, bu yıl içinde ilk dönüşümleri - abonelik yazılımının tam ölçekli dağıtımlarına - beklediklerini söyledi. Ve henüz çalıştığı tüm firmaların isimlerini açıklamasa da, ReactWise bu denemelerin bazı Büyük İlaç oyuncularını içerdiğini söylüyor.
ReactWise, TechCrunch'a özel olarak açıkladığı, toplam 3,4 milyon dolarlık tohum öncesi yatırımın tam detaylarını paylaşıyor. Bu rakam, daha önce açıklanan YC'den 500.000 dolar ve Innovate U.K. hibesinden yaklaşık 1,6 milyon dolar (1,2 milyon £) desteği içeriyor. Finansmanın geri kalanı (yaklaşık 1,5 milyon dolar), ReactWise'ın "yapay zeka destekli, sürdürülebilir ilaç üretimini ilerletmeye kararlı" dediği isimsiz risk sermayedarları ve melek yatırımcılardan geliyor.
İlaç Geliştirme Sürecini Hızlandırmak
ReactWise, ilaç geliştirme zincirinin oldukça dar bir kısmına odaklanırken, Pomberger buradaki hızlanmanın yeni ilaçların hastalara ulaşma süresini kısaltmada anlamlı bir fark yaratabileceğini söylüyor.
"Tipik bir ilacın başlangıçtan piyasaya sürülmesine kadar geçen süresine bakalım: 10-12 yıl. Süreç geliştirme 1-1,5 ila 2 yıl sürüyor. Ve burada iş akışlarını hızlandırabilirsek - ortalama %60 oranında azaltabilirsek - o zaman ne kadar etkisi olduğunu anlayabiliriz" diyor.
Aynı zamanda, diğer startuplar yapay zekayı ilaç geliştirmenin farklı yönlerine uyguluyorlar, öncelikle ilginç kimyasalları tanımlamak da dahil olmak üzere, bu nedenle daha fazla otomasyon yeniliği dahil edildikçe muhtemelen bileşik etkiler olacak.
Ancak özellikle ilaç üretimine gelince, Pomberger ReactWise'ın rakiplerinin önünde olduğunu savunuyor. "Bunu gerçekten ele alan ilk biz olduk" diyor.
Startup, JMP gibi istatistiksel yaklaşımlar kullanan eski yazılımlarla rekabet ediyor. Ayrıca, ilaç üretimini hızlandırmak için yapay zekayı uygulayan birkaç başka şirket olduğunu da söylüyor, ancak ReactWise'ın kimyasal reaksiyonlar üzerindeki yüksek kaliteli veri setlerine erişiminin rekabet avantajı sağladığını belirtiyor.
"Yüksek kaliteli veri setlerini şu anda üreten ve bu kapasiteye sahip olan tek biziz" diyor. "Rakiplerimizin çoğu yazılımı sağlıyor. Müşteriler temelde girdilere dayalı talimatlarla yönlendiriliyor."
"Ama bizim tarafımızdan, bu önceden eğitilmiş modelleri sunuyoruz - ve bunlar son derece güçlü çünkü temelde kimyayı anlıyorlar. Ve fikir o zaman gerçekten bir müşterinin sadece şunu söylemesi: 'Bu benim ilgilendiğim reaksiyon, başlat tuşuna bas, ve biz onlara laboratuvarımızda yaptığımız tüm ön çalışmaya dayalı olarak ilk günden itibaren süreç önerileri veriyoruz. Ve şu anda başka kimse bunu yapmıyor."
Kaynak: TechCrunch
