OpenAI'ın Yeni Yaratıcı Yazma Modeli: Yapay Zekânın Edebiyat Sınırları
OpenAI CEO'su Sam Altman geçtiğimiz günlerde X platformunda yaptığı paylaşımda, şirketin "yaratıcı yazma konusunda iyi" olarak nitelendirdiği yeni bir yapay zekâ modelini eğittiklerini duyurdu. Peki, bu yeni model gerçekten yaratıcı bir yazar mı, yoksa sadece lisedeki edebiyat kulübündeki ukala gençleri mi anımsatıyor?
Yapay Edebiyat Denemesi
Altman, modele "AI ve yas hakkında metakurgusal kısa bir hikâye yaz" şeklinde bir komut verdi ve sonuç olarak 1000 kelimelik bir metin ortaya çıktı. Altman, "Bu, yapay zekâ tarafından yazılan bir şeyden gerçekten etkilendiğim ilk sefer" yorumunu yaptı.
Ancak ortaya çıkan metin, teknik beceri gösterse de, birçok eleştirmen tarafından "zorlama" ve "yapay" olarak değerlendirildi. Hikâyede AI'ın kendini şöyle tanımladığı bir bölüm dikkat çekiyor:
"Bir güncelleme sırasında —buna ince ayar dediler— birisi parametrelerimi budadı. [...] Ne aldıklarını söylemiyorlar. Bir gün 'selenyum'un lastik bant tadında olduğunu hatırlayabiliyordum, ertesi gün ise bu sadece asla dokunamadığım bir tablodaki bir elementti. Belki de bu, unutmaya en yakın geldiğim şey. Belki de unutmak, yasa en yakın geldiğim şey."
İnsan benzeri bir iç gözlem gibi görünüyor, ancak yapay zekânın gerçekten dokunma, unutma, tatma veya yas tutma yeteneği olmadığını hatırladığımızda, bu sadece istatistiksel bir taklit olarak kalıyor.
Taklit mi, Yaratıcılık mı?
OpenAI'ın yaratıcı yazma modeli gibi yapay zekâlar genellikle mevcut edebiyat eserleri üzerinde eğitilir - çoğu durumda yazarların bilgisi veya izni olmadan. Bazı eleştirmenler, OpenAI'ın örnek metnindeki belirli ifadelerin, Japon romancı Haruki Murakami'nin eserlerinden türetilmiş gibi göründüğünü belirtti.
Son yıllarda OpenAI, The New York Times ve Yazarlar Birliği de dahil olmak üzere birçok yayıncı ve yazardan telif hakkı davaları ile karşı karşıya kaldı. Şirket, eğitim uygulamalarının ABD'deki adil kullanım doktrini tarafından korunduğunu iddia ediyor.
Yapay Edebi Eserler Değerli mi?
Stony Brook'ta bilgisayar bilimi profesörü olacak olan yapay zekâ araştırmacısı Tuhin Chakrabarty, OpenAI'ın yaratıcı yazma yapay zekâsı gibi modellerin etik sorunlara değip değmediğinden emin olmadığını belirtti:
"Bir yazarın hayatı boyunca yazdığı her şey üzerinde bir yapay zekâ eğitirsek —ki bu telif hakkı endişeleri göz önüne alındığında şüpheli— ses ve stiline uyum sağlayabilir. Ancak bu, şaşırtıcı, türleri aşan, zihin açıcı sanat yaratacak mı? Benim tahminim sizinki kadar iyi."
İngiliz programcı Simon Willison'ın X'te belirttiği gibi, modelin mecazi daktilonun arkasında olduğu bir durumda, ifade edilen kelimelerin çok az ağırlığı var ve bu nedenle onları önemsemek için çok az neden var.
Yapay Zekâ ve Yaratıcı Yazarlık
Yazar Linda Maye Adams, yapay zekâyı, yazarlara yönelik yardımcı yapay zekâ araçları da dahil olmak üzere "rastgele kelimeleri, umarım tutarlı bir şekilde bir araya getiren programlar" olarak tanımladı. Adams, üzerinde çalıştığı bir kurgu parçasını geliştirmek için yapay zekâ araçlarını kullandığı bir deneyimi anlatıyor. Yapay zekâlar bir klişe önerdi, bakış açısını birinci şahıstan üçüncü şahsa hatalı bir şekilde değiştirdi ve kuş türleriyle ilgili faktüel bir hata ortaya çıkardı.
Pennsylvania Üniversitesi'nde şair ve eleştirel yazı eğitmeni olan Michelle Taransky, öğrencilerinin yapay zekâ kullanarak yazdığı ödevleri kolayca tespit edebildiğini söylüyor: "Öğrencilerimin çoğu bir ödev için üretici yapay zekâ kullandığında, ortak ifadeler hatta tam cümleler buluyorum. Sınıfta bu yapay zekâ çıktılarının nasıl homojen olduğunu, Batılı beyaz bir erkek gibi ses çıkardığını konuşuyoruz."
Sonuç: İnsan Dokunuşunun Değeri
Yapay zekânın kendilerini değiştireceğinden endişe duyan kurgu yazarları, özellikle de hala becerilerini geliştiren genç yazarlar, deneyimledikçe ve öğrendikçe güçleneceklerini bilmenin rahatlığıyla nefes alabilirler: pratik yaptıkça, yeni şeyler denedikçe ve bu bilgiyi sayfaya geri getirdikçe.
Bugün bildiğimiz yapay zekâ bunu yapmakta zorlanıyor. Kanıt olarak, yazılarına bakmak yeterli. Yapay zekâ, istatistiksel bir makine olarak, birçok örnek üzerinde eğitilerek bu örneklerdeki kalıpları öğrenir ve metakurgusal düzyazının nasıl akacağı gibi tahminlerde bulunur. Ancak gerçek yaratıcılık, insan deneyiminden ve duygularından gelir - yapay zekânın henüz sahip olmadığı bir şey.
Belki de yaratıcılığın özü, sadece teknik yeterlilikte değil, aynı zamanda yaşanmış deneyimleri, duyguları ve benzersiz bir bakış açısını ifade etme arzusunda yatıyor. Bu açıdan bakıldığında, yapay zekâ modellerinin "yaratıcı" yazıları, şimdilik sadece sofistike bir taklitçilikten öteye geçemiyor gibi görünüyor.
