OpenAI İşletmelere Özel AI Agent Oluşturmak İçin Yeni Araçlar Sunuyor
OpenAI, İşletmelerin AI Agentlar Oluşturmasına Yardımcı Olacak Yeni Araçlar Yayınladı
OpenAI, Salı günü şirketin kendi yapay zeka modelleri ve çerçevelerini kullanarak geliştiricilerin ve işletmelerin AI agentları -bağımsız olarak LLM'ler ile görevleri tamamlayabilen otomatik sistemler- oluşturmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış yeni araçlar yayınladı.
Bu araçlar, OpenAI'ın yeni Responses API'sinin bir parçası olup, işletmelerin web aramaları yapabilen, şirket dosyalarını tarayabilen ve OpenAI'ın Operator ürünü gibi web sitelerinde gezinebilen özel AI agentlar geliştirmelerine olanak tanıyor. Responses API, OpenAI'ın 2026'nın ilk yarısında kullanımdan kaldırmayı planladığı Assistants API'sinin yerini alıyor.
AI agentlar etrafındaki hype, insanlara "AI Agentları"ın gerçekte ne olduğunu göstermekte veya hatta tanımlamakta zorlanmasına rağmen son yıllarda önemli ölçüde arttı. Fayda sağlamadan önce aşırı beklentilere örnek olarak, Çinli startup Butterfly Effect bu hafta başında Manus adlı yeni bir AI agent platformuyla viral oldu, ancak kullanıcılar şirketin vaatlerinin çoğunu karşılamadığını hızla keşfetti.
Başka bir deyişle, OpenAI'ın agentları doğru şekilde yapması için çıta yüksek.
"Agentlarınızın demosunu yapmak oldukça kolay," dedi OpenAI'ın API ürün başkanı Olivier Godemont, TechCrunch'a verdiği röportajda. "Bir agentı ölçeklendirmek oldukça zor ve insanların onu sık kullanmasını sağlamak çok zor." dedi.
Gelişmiş AI Agentların Özellikleri
Bu yılın başlarında, OpenAI ChatGPT'de iki AI agentını tanıttı: sizin adınıza web sitelerinde gezinen Operator ve sizin için araştırma raporları hazırlayan deep research. Her iki araç da agentic teknolojinin neler başarabileceğini gösterdi, ancak "özerklik" konusunda hala eksiklikler vardı.
Şimdi Responses API ile OpenAI, geliştiricilerin kendi Operator ve deep research tarzı agentic uygulamalarını oluşturabilmeleri için AI agentları destekleyen bileşenlere erişim satmak istiyor. OpenAI, geliştiricilerin bu agent teknolojisiyle, bugün mevcut olanlardan daha özerk hissedilen uygulamalar oluşturabileceğini umuyor.
Responses API'yi kullanarak, geliştiriciler OpenAI'ın ChatGPT Search web arama aracının arkasındaki aynı AI modellerine (önizleme olarak) erişebilirler: GPT-4o search ve GPT-4o mini search. Bu modeller, sorulara yanıt vermek için web'de arama yapabilir ve yanıt üretirken kaynakları belirtebilir.
Doğruluk ve Güvenilirlik
OpenAI, GPT-4o search ve GPT-4o mini search modellerinin son derece faktüel olarak doğru olduğunu iddia ediyor. Şirketin SimpleQA karşılaştırmasında, modellerin kısa, gerçek arayan sorulara yanıt verme yeteneğini ölçen bir kıyaslamada, GPT-4o search %90 puan alırken GPT-4o mini search %88 puan alıyor (daha yüksek daha iyidir). Karşılaştırma için, OpenAI'ın yakın zamanda piyasaya sürülen çok daha büyük modeli GPT-4.5 sadece %63 puan alıyor.
AI destekli arama araçlarının geleneksel AI modellerinden daha doğru olması şaşırtıcı değil - teoride, GPT-4o search doğru cevabı arayabilir. Ancak web araması, halüsinasyonları tamamen çözülmüş bir sorun haline getirmez. Faktüel doğruluklarının ötesinde, AI arama araçları genellikle kısa, navigasyonel sorgularda (örneğin "bugün Lakers skoru") zorlanır ve son raporlar ChatGPT'nin alıntılarının her zaman güvenilir olmadığını gösteriyor.
Yeni Araçlar ve SDK
Responses API ayrıca, bir şirketin veritabanlarındaki dosyalar arasında hızlıca tarama yapabilen ve bilgi getirebilen bir dosya arama aracı da içeriyor. (OpenAI, bu dosyalar üzerinden model eğitimi yapmayacağını belirtiyor.) Ek olarak, Responses API kullanan geliştiriciler, OpenAI'ın Operator'ı destekleyen Computer-Using Agent (CUA) modeline erişebilir. Bu model, geliştiricilerin veri girişi ve uygulama iş akışları gibi bilgisayar kullanım görevlerini otomatikleştirmelerine olanak tanıyan fare ve klavye eylemleri üretir.
İşletmeler isteğe bağlı olarak, araştırma önizlemesinde yayınlanan CUA modelini kendi sistemlerinde yerel olarak çalıştırabilir. Operator'da bulunan tüketici versiyonu olan CUA sadece web üzerinde işlem yapabilir.
Açıkça belirtmek gerekirse, Responses API, AI agentlarını bugün etkileyen tüm teknik sorunları çözmeyecek. OpenAI, bir blog yazısında CUA modelinin "işletim sistemlerindeki görevleri otomatikleştirmek için henüz yüksek düzeyde güvenilir olmadığını" ve "istenmeyen" hatalar yapma eğiliminde olduğunu belirtti.
Bununla birlikte, OpenAI bu araçların henüz erken aşamalarda olduğunu ve sürekli olarak iyileştirmeye çalıştığını belirtti.
Açık Kaynak Geliştirme Kiti
Responses API ile birlikte, OpenAI geliştiricilere modelleri dahili sistemleriyle entegre etmek, koruma önlemleri uygulamak ve hata ayıklama ve optimizasyon amacıyla AI agent aktivitelerini izlemek için ücretsiz araçlar sunan Agents SDK adlı açık kaynaklı bir toolkit yayınlıyor. Agents SDK, OpenAI'ın geçen yılın sonlarında yayınladığı multi agent koordinasyonu için bir çerçeve olan Swarm'ın bir devamı niteliğinde.
Godemont, OpenAI'ın bu yıl AI agent demoları ile ürünler arasındaki boşluğu kapatmayı umduğunu ve kendi görüşüne göre, "agentların gerçekleşecek en etkili AI uygulaması olduğunu" söyledi. Bu, OpenAI CEO'su Sam Altman'ın Ocak ayında yaptığı açıklamayı yankılıyor: 2025, AI agentların işgücüne katıldığı yıl olacak.
2025'in gerçekten "AI agent yılı" olup olmayacağından bağımsız olarak, OpenAI'ın en son yayınları şirketin gösterişli agent demolarından etkili araçlara geçmek istediğini gösteriyor.
Kaynak: TechCrunch
