OpenAI'den Maliyetleri Düşüren Yeni Seçenek: Flex İşleme

Yapay zeka alanındaki rekabet kızışırken, OpenAI'dan Google gibi rakiplerine karşı agresif bir hamle geldi. Şirket, Flex İşleme (Flex processing) adını verdiği yeni bir API seçeneğini duyurdu. Bu seçenek, daha yavaş yanıt süreleri ve "zaman zaman kaynak kullanılamazlığı" karşılığında yapay zeka modeli kullanım ücretlerini düşürmeyi vadediyor.

Flex İşleme Nedir ve Hangi Modelleri Kapsıyor?

Şu anda beta aşamasında olan Flex İşleme, OpenAI'ın yakın zamanda piyasaya sürdüğü o3 ve o4-mini muhakeme modelleri için kullanılabilir durumda. OpenAI'a göre bu yeni seçenek, özellikle düşük öncelikli ve "üretim dışı" görevler için tasarlandı. Bunlar arasında model değerlendirmeleri, veri zenginleştirme ve eşzamansız (asynchronous) iş yükleri gibi görevler bulunuyor.

En dikkat çekici yanı ise maliyetleri tam olarak yarı yarıya indirmesi:

• o3 için: Standart $10/M girdi tokenı ve $40/M çıktı tokenı yerine, Flex İşleme ile $5/M girdi tokenı (~750.000 kelime) ve $20/M çıktı tokenı ücreti geçerli oluyor.
• o4-mini için: Standart $1.10/M girdi tokenı ve $4.40/M çıktı tokenı yerine, Flex ile fiyatlar $0.55/M girdi tokenına ve $2.20/M çıktı tokenına düşüyor.

Rekabet ve Kimlik Doğrulama Adımı

Flex İşleme'nin lansmanı, gelişmiş yapay zeka modellerinin maliyetlerinin arttığı bir döneme denk geliyor. Aynı zamanda, Google gibi rakipler de daha ucuz ve verimli, bütçe dostu modellerini piyasaya sürüyor. Örneğin Google, Perşembe günü Gemini 2.5 Flash'ı tanıttı. Bu model, daha düşük girdi token maliyetiyle DeepSeek'in R1 modeline eşdeğer veya daha iyi performans sunuyor.

Ayrıca, OpenAI'ın Flex fiyatlandırmasını duyurduğu müşteri e-postasında, kullanım katmanı hiyerarşisindeki 1-3. katmanda yer alan geliştiricilerin o3 modeline erişmek için yeni getirilen kimlik doğrulama sürecini tamamlamaları gerektiği belirtildi. O3'ün muhakeme özetleri ve akış API desteği de bu doğrulamaya tabi tutuluyor. OpenAI daha önce kimlik doğrulamasının, kötü niyetli aktörlerin kullanım politikalarını ihlal etmesini önlemek amacıyla getirildiğini ifade etmişti.

Sonuç

OpenAI Flex İşleme, özellikle hızın en yüksek öncelik olmadığı ancak maliyetin önemli bir faktör olduğu AI görevleri için cazip bir alternatif sunuyor. Model değerlendirmesi, veri analizi veya toplu işlemler gibi daha esnek zaman çizelgelerine sahip projeler yürüten işletmeler ve geliştiriciler için önemli bir tasarruf potansiyeli taşıyor.

Kaynaklar

• TechCrunch - OpenAI launches Flex processing for cheaper, slower AI tasks
• OpenAI Platform - Flex processing
• TechCrunch - OpenAI launches a pair of AI reasoning models, o3 and o4-mini
• TechCrunch - The rise of AI reasoning models is making benchmarking more expensive
• Google Blog - Gemini 2.5 Flash preview
• TechCrunch - DeepSeek claims its reasoning model beats OpenAI’s o1 on certain benchmarks
• X (formerly Twitter) - Customer Email Screenshot
• TechCrunch - Access to future AI models in OpenAI’s API may require a verified ID