Krisp'in Yeni AI Teknolojisi: Hindistan Aksanını Amerikan Aksanına Dönüştürme
Krisp, Yapay Zeka ile Görüşmelerde Hindistan Aksanını Amerikan Aksanına Dönüştürüyor
Ses teknolojileri alanında faaliyet gösteren Krisp, çarşamba günü yaptığı açıklamada yapay zeka kullanarak kullanıcıların görüşmeler sırasında aksanlarını değiştirebilen yeni bir özellik başlattığını duyurdu. Şirket ilk etapta Hindistan İngilizcesi aksanını Amerikan İngilizcesine dönüştürme desteğini sunmaya başlıyor.
Krisp, bu aksan dönüşüm sürecinin konuşmacının sesini koruduğunu ve yalnızca fonemleri (dildeki ses birimlerini) Amerikan aksanına uyacak şekilde değiştirdiğini belirtiyor. Özellik, kurumsal ortamlarda test edilmiş ve beta sürümü şimdi Krisp masaüstü uygulamasına geliyor. Kullanıcılar, görüşmeler sırasında veya öncesinde bu özelliği istedikleri zaman açabilecekler.
Aksan Dönüştürme Fikri Nasıl Ortaya Çıktı?
Şirketin kurucu ortağı Arto Minasyan, bu özellik fikrini kendi konuşmalarında yaşadığı bir sorundan esinlenerek geliştirdiklerini belirtti: "İyi İngilizce konuşmama rağmen birçok insan aksanımı anlamıyor. Aksan değiştirmenin, insanların birbirlerini çok daha iyi anlamasına yardımcı olabileceğini düşündük. İki yıl önce bu sorun üzerinde çalışmaya başladık ve şimdi beta sürümünü yayınlıyoruz," dedi Minasyan.
Ancak, bu özelliğin test edildiği ilk kullanım deneyimlerinde, işlenen sesin her zaman doğal gelmediği ve bazen bazı kelimeleri kaçırdığı gözlemlendi. Şirket, bu sorunların beta sürümünden kaynaklandığını belirterek, modelin zamanla geliştirileceğini ifade etti.
İş Dünyasında Potansiyel Etkisi
Krisp, bu özelliği kurumsal müşterilerle test ettiğinde, satış dönüşüm oranlarının %26,1 arttığını ve rezervasyon başına gelirin %14,8 yükseldiğini iddia ediyor. Bu veriler, aksan dönüştürme teknolojisinin iş dünyasında önemli bir verimlilik artışı sağlayabileceğini gösteriyor.

Neden Önce Hindistan Aksanı?
Şirket, ilk olarak Hindistan aksanları üzerinde çalışmaya karar vermesinin nedeninin, bu ülkeden gelen insanların STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) alanlarında küresel işgücünün büyük bir bölümünü oluşturması olduğunu açıkladı. Gelecekte Filipinler aksanı da dahil olmak üzere daha fazla aksan için destek eklenme planları bulunuyor.
Benzer teknolojileri kullanan Sanas gibi GV destekli diğer girişimler de çağrı merkezlerinde benzer teknolojileri geniş ölçekte kullanıma sunmuş durumda.
Teknolojinin Eğitimi ve Gizlilik
Şirket, modeli farklı aksanları ve lehçeleri kapsayan binlerce konuşma örneği üzerinde eğittiğini ve kullanıcı izni aldıktan sonra toplantı asistanından gelen verileri kullandığını belirtiyor.
Minasyan, bu özelliğin bir diğer avantajının, kullanıcının sesi üzerinde herhangi bir ön eğitim gerektirmemesi olduğunu, konuşmacı için gerçek zamanlı bir profil oluşturduğunu söyledi.
Krisp'in Gelecek Planları
2021'de son sermaye artırımını gerçekleştiren Krisp, bu yıl içinde yüz yüze toplantıları desteklemek için iOS ve Android uygulamalarını yayınlamayı planlıyor. Ayrıca, Google Meet ile daha iyi entegrasyon için yeni bir Chrome uzantısı da geliştiriliyor.
AI Aracılığıyla Dil ve İletişim Bariyerlerini Aşmak
Krisp'in bu yeni teknolojisi, global iş dünyasında iletişim engellerini aşmak için AI'ın nasıl kullanılabileceğinin önemli bir örneğini teşkil ediyor. Özellikle çok uluslu şirketlerde veya farklı ülkelerden müşterilerle iletişim kuran işletmelerde, bu tür teknolojiler anlayışı artırabilir ve iş süreçlerini daha verimli hale getirebilir.
Ancak, bu tür teknolojiler beraberinde kültürel kimlik ve otantiklik konusunda etik sorular da getiriyor. Kişinin kendi aksanını değiştirmek zorunda kalması, kültürel çeşitliliğin değerini azaltabilir mi? Ya da tam tersine, bu tür araçlar farklı kültürlerden insanlar arasındaki anlayışı artırarak daha kapsayıcı bir iş ortamı yaratabilir mi?
Krisp'in bu yeni özelliği, yapay zeka teknolojilerinin günlük iletişimimizi nasıl dönüştürebileceğine dair heyecan verici bir örnek sunuyor. Teknolojinin olgunlaşmasıyla birlikte, bu tür çözümlerin iş dünyasında ve günlük hayatta daha yaygın kullanım alanları bulması beklenebilir.
Kaynak: TechCrunch