Elea AI: Patoloji Laboratuvarlarında Verimlilik Devrimini Başlatıyor
Sağlık Sektöründe Yapay Zeka Devrimi: Elea AI
Sağlık sektöründe yapay zeka yatırımları geçen yıl 11 milyar dolara ulaşması bekleniyordu. Bu rakam, yapay zekanın kritik bir sektörde ne kadar dönüştürücü olacağına dair yaygın inancı gösteriyor. Hamburg merkezli Elea, sağlık alanında yapay zeka uygulayan pek çok girişim gibi, hasta bakımını çevreleyen idari işlemleri otomatikleştirerek verimliliği artırmayı hedefliyor.
Elea, gözden kaçırılmış ve yeterince hizmet verilmemiş bir niş alana odaklanıyor: hastalık için hasta örneklerini analiz eden patoloji laboratuvarları. Şirket, laboratuvarların verimliliğini artırmak için geliştirdiği ses tabanlı, AI agent destekli iş akışı sistemini bu alandan başlayarak küresel etkiye ulaştırmayı planlıyor.
Eski Sistemleri Kökten Değiştiren Yaklaşım
Elea'nın ilk AI aracı, klinisyenlerin ve diğer laboratuvar personelinin çalışma şeklini tamamen değiştirmek için tasarlandı. Bu sistem, eski bilgi sistemlerini ve diğer çalışma yöntemlerini (Microsoft Office ile raporları yazma gibi) tamamen değiştirerek iş akışını "AI işletim sistemine" kaydırıyor. Sistem, konuşmayı metne dönüştürme ve diğer otomasyon biçimlerini kullanarak teşhis çıkarma süresini "önemli ölçüde" azaltıyor.
İlk kullanıcılarıyla yaklaşık altı ay çalıştıktan sonra, Elea sisteminin laboratuvarın raporlarının yaklaşık yarısını sadece iki güne indirmeyi başardığını söylüyor.
Adım Adım Otomasyon
Elea'nın CEO'su ve kurucu ortağı Dr. Christoph Schröder, "Temelde her şeyi tersine çeviriyoruz ve tüm adımlar çok daha otomatik hale geliyor. Doktorlar Elea'ya konuşuyor, MTA'lar (medikal teknik asistanlar) Elea'ya konuşuyor, ne gördüklerini, ne yapmak istediklerini söylüyorlar" diyor.
Sistem, laboratuvarların eski sistemlerini ve daha parçalı çalışma yöntemlerini değiştirmek için tasarlanmış bulut tabanlı bir yazılım. Elea'nın AI işletim sisteminin amacı, her şeyi orkestre edebilmek.
Geleceğe Bakış
Elea, patoloji laboratuvarı kullanım durumunu olgunlaştırdıktan sonra, yapay zekanın sağlık hizmetlerinde daha yaygın olarak uygulandığı alanlara geçebilir. Ancak geliştirdikleri diğer uygulamalar da iş akışına sıkı bir şekilde odaklanacak.
Sağlık hassas bir kullanım alanı olduğundan, bu AI transkripsiyonlarındaki hatalar - örneğin, kanserli doku kontrolüyle ilgili bir biyopside - bir doktorun söylediği ile Elea'nın duyduğu ve hasta bakım zincirindeki diğer karar vericilere bildirdiği arasında bir uyumsuzluk olursa ciddi sonuçlar doğurabilir. Elea, bu riski azaltmak için "ikinci göz" adını verdikleri bir güvenlik ağı özelliği geliştirmiş.
Elea, sağlık sektöründe yapay zeka kullanımının önemli bir örneği olarak, laboratuvarların verimliliğini artırarak sağlık hizmetlerinin geleceğini şekillendiriyor.
Kaynak: TechCrunch
