Brex'in Yapay Zeka Adaptasyonu: 'Karmaşıklığı Kucaklamak'

Brex'in Yapay Zeka Adaptasyonu: 'Karmaşıklığı Kucaklamak'

Günümüz iş dünyasında, yapay zeka (YZ) araçlarının hızı baş döndürücü. Şirketler, bu teknolojilerin evrim hızına ayak uydurmakta zorlanırken, geleneksel ve yavaş tedarik süreçleri onları geride bırakabiliyor. Kurumsal kredi kartı şirketi Brex de bu zorlukla karşılaştı ve bu durumu aşmak için yazılım tedarik yaklaşımını kökten değiştirdi.

Geleneksel Yöntemler Neden İşe Yaramadı?

Brex CTO'su James Reggio, HumanX AI konferansında yaptığı açıklamada, şirketin başlangıçta YZ araçlarını geleneksel tedarik stratejileriyle değerlendirmeye çalıştığını belirtti. Ancak aylarca süren pilot süreçlerinin işe yaramadığını kısa sürede fark ettiler. Reggio, "ChatGPT'nin ortaya çıkışının ardından, piyasaya çıkan tüm bu yeni araçlarla, tedarik süreci o kadar uzuyordu ki, bir araç talep eden ekipler, gerekli tüm iç kontrollerden geçene kadar araca olan ilgilerini kaybediyorlardı," dedi.

Brex'in Yenilikçi Yaklaşımı

Bu durum Brex'in tedarik sürecini tamamen yeniden düşünmesine yol açtı. Şirket, YZ araçlarını bünyelerine katmak için veri işleme anlaşmaları ve yasal geçerlilikler için yeni bir çerçeve geliştirdi. Bu yenilikçi yaklaşım, potansiyel YZ araçlarını daha hızlı incelemelerine ve test edicilerin eline daha çabuk ulaşmasını sağladı. Reggio, Brex'in pilot programın ötesinde hangi araçlara yatırım yapmaya değer olduğunu anlamak için "süper insan ürün-pazar uyumu testi" kullandığını da ekledi. Bu yaklaşım, çalışanlara hangi araçların şirkete değer kattığı konusunda daha büyük bir rol veriyor.

  • Hızlandırılmış İnceleme: Yeni yasal ve veri işleme çerçeveleri sayesinde YZ araçları daha hızlı değerlendiriliyor.
  • Çalışan Odaklı Benimseme: Çalışanlar, en çok değer buldukları araçların benimsenmesinde aktif rol oynuyor.
  • Yetki Devri ve Bütçeleme: Brex, mühendislerine onaylı bir listeden istedikleri yazılım araçlarını lisanslamak için aylık 50 dolarlık bir bütçe veriyor. Reggio, bu yetki devrinin iş akışlarını optimize etmek için en uygun kararları almalarını sağladığını belirtiyor. Bu yöntem, hangi yazılımlara daha geniş lisans anlaşmaları gerektiğini de doğru bir şekilde belirlemelerine yardımcı oluyor.

"Karmaşıklığı Kucaklamak"

Reggio'ya göre, işletmelerin mevcut YZ inovasyon döngüsüne yaklaşımının en iyi yolu "karmaşıklığı kucaklamak" ve doğru araçları bulma sürecinin inişli çıkışlı olacağını kabul etmektir. "Başlangıçta her zaman doğru kararı vermeyeceğinizi bilmek, geride kalmamanız için hayati önem taşıyor," diyen Reggio, bu konuda aşırı düşünmenin ve aylarca süren değerlendirmelerle zaman kaybetmenin en büyük hata olacağını vurguladı. Çünkü dokuz ay sonra dünyanın nasıl görüneceğini kimse bilemez.

Referanslar

TechCrunch - How Brex is keeping up with AI by embracing the ‘messiness’

Read more

Araştırmacılar Hakem Değerlendirmesini Gizli AI İpuçlarıyla Etkiliyor

Araştırmacılar Hakem Değerlendirmesini Gizli AI İpuçlarıyla Etkiliyor

Akademisyenlerin, araştırma makalelerinin hakem değerlendirmelerini etkilemek için yeni bir stratejiye başvurduğu ortaya çıktı: Yapay zeka araçlarını olumlu geri bildirim vermeye teşvik etmek amacıyla gizli komutlar eklemek. Nikkei Asia'nın raporuna göre, arXiv web sitesinde bulunan İngilizce dilindeki ön baskı makaleleri incelendiğinde, 17 makalede gizli yapay zeka komutlarına rastlandı. Bu

By Cansın Cengiz

Brex'in Yapay Zeka Adaptasyonu: 'Karmaşıklığı Kucaklamak'

Günümüz iş dünyasında, yapay zeka (YZ) araçlarının hızı baş döndürücü. Şirketler, bu teknolojilerin evrim hızına ayak uydurmakta zorlanırken, geleneksel ve yavaş tedarik süreçleri onları geride bırakabiliyor. Kurumsal kredi kartı şirketi Brex de bu zorlukla karşılaştı ve bu durumu aşmak için yazılım tedarik yaklaşımını kökten değiştirdi. Geleneksel Yöntemler Neden İşe Yaramadı?

By Cansın Cengiz
Lex Proxima Studios LTD