Apple, Yapay Zekasını Gizlilikle Nasıl Geliştiriyor?

Apple, yapay zeka (AI) ürünlerinin performansı, özellikle de bildirim özetleri gibi alanlarda aldığı eleştirilerin ardından, kullanıcı verilerini gizliliği koruyarak nasıl analiz edip AI modellerini iyileştirmeyi planladığını açıkladı. Şirket, bu süreçte "diferansiyel gizlilik" ve sentetik verilerden yararlanıyor.

Yapay Zeka Performansı ve Gizlilik Dengesi

Teknoloji devi, son dönemde AI özelliklerinin, bilhassa bildirim özetlerinin yetersiz performansıyla ilgili eleştirilerle karşı karşıya kalmıştı. Bu eleştirilere yanıt olarak Apple, hem modellerini geliştirmeyi hem de kullanıcı gizliliğini ön planda tutmayı hedefleyen yeni bir yaklaşım benimsediğini duyurdu.

Diferansiyel Gizlilik ve Sentetik Veri Kullanımı

Apple'ın temel aldığı yöntem "diferansiyel gizlilik" olarak adlandırılıyor. Bu yaklaşım, bireysel kullanıcı verilerini ifşa etmeden genel eğilimleri analiz etmeye olanak tanır. Apple, bu yöntemi kullanarak öncelikle sentetik veriler üretiyor.

Şirketin açıklamasına göre, "Sentetik veriler, kullanıcı verilerinin formatını ve önemli özelliklerini taklit edecek şekilde oluşturulur, ancak gerçek kullanıcı tarafından oluşturulmuş herhangi bir içerik barındırmaz." Apple, çeşitli konularda geniş bir sentetik mesaj seti oluşturarak işe başlıyor ve ardından dil, konu, uzunluk gibi temel boyutları yakalayan "gömme (embedding)" adı verilen temsiller türetiyor.

Kullanıcı Cihazları ile Doğrulama

Oluşturulan bu sentetik veri gömmeleri, cihaz analitiklerini Apple ile paylaşmayı kabul etmiş (opt-in yapmış) az sayıda kullanıcı cihazına gönderiliyor. Cihazlar, bu gömmeleri gerçek e-postaların bir örneğiyle karşılaştırarak hangi gömmelerin daha doğru olduğunu Apple'a geri bildiriyor. Bu geri bildirimler, AI modellerinin doğruluğunu artırmak için kullanılıyor.

Uygulama Alanları ve Gelecek Planları

Apple, bu yaklaşımı şu anda Genmoji modellerini iyileştirmek için kullandığını belirtti. Gelecekte ise Image Playground, Image Wand, Anılar Oluşturma, Yazma Araçları ve Görsel Zeka gibi özellikler için de sentetik verilerden yararlanılacak. Ayrıca, e-posta özetlerini iyileştirmek amacıyla da cihaz analitiklerini paylaşmayı kabul eden kullanıcılara sentetik verilerle anketler yapılacağı ifade edildi.

Bu yeni yöntemle Apple, yapay zeka yeteneklerini geliştirirken kullanıcı gizliliğinden ödün vermemeyi amaçlıyor.

Referanslar

• TechCrunch: Apple details how it plans to improve its AI models by privately analyzing user data
• Apple Machine Learning Research: Protecting User Privacy While Learning Aggregate Trends
• Ars Technica: Apple Intelligence notification summaries are honestly pretty bad (Konuyla İlgili)
• TechCrunch: Following complaints, Apple to further clarify when notification summaries use AI (Konuyla İlgili)
• Harvard University: Differential Privacy (Kavram Açıklaması)