Apple AI: Performans Testlerinde Rakiplerinin Gerisinde
Apple AI: Performans Testlerinde Rakiplerinin Gerisinde
Apple, iOS ve macOS dahil olmak üzere ürünlerinde kullandığı Apple Intelligence özelliklerine güç veren yapay zeka modelleri için güncellemeler duyurdu. Ancak şirketin kendi benchmark testlerine göre, bu modeller OpenAI gibi rakip teknoloji firmalarının eski modellerinin bile gerisinde kaldı.
Apple'ın Kendi Değerlendirmeleri Şaşırtıcı Sonuçlar Ortaya Koydu
Apple'ın blog gönderisine göre, şirket içi testlerde insan denekler, iPhone gibi cihazlarda çevrimdışı çalışan "Apple On-Device" modelinden üretilen metin kalitesini Google ve Alibaba'nın benzer büyüklükteki modelleriyle "karşılaştırılabilir" buldu, ancak daha iyi değil. Daha yetenekli olan ve şirketin veri merkezlerinde çalışan "Apple Server" modeli ise OpenAI'ın bir yıllık GPT-4o modelinin gerisinde kaldı.
Görsel analiz yeteneklerini değerlendiren ayrı bir testte ise insan derecelendiriciler, Apple Server yerine Meta'nın Llama 4 Scout modelini tercih etti. Bu durum oldukça şaşırtıcı çünkü Llama 4 Scout, genel olarak Google, Anthropic ve OpenAI gibi önde gelen yapay zeka laboratuvarlarının modellerinden daha kötü performans gösteriyor.
Yapay Zeka Yarışında Apple'ın Zorlukları
Bu benchmark sonuçları, Apple'ın yapay zeka araştırma departmanının rekabetçi AI yarışında rakiplerini yakalamakta zorlandığına dair raporları destekliyor. Apple'ın yapay zeka yetenekleri son yıllarda beklentilerin altında kaldı ve vaat edilen Siri yükseltmesi süresiz olarak ertelendi. Hatta bazı müşteriler, şirketi henüz sunmadığı yapay zeka özelliklerini pazarlamakla suçlayarak dava açtı.
Teknik Detaylar ve Gelecek
Yaklaşık 3 milyar parametre boyutundaki Apple On-Device modeli, metin oluşturmanın yanı sıra özetleme ve metin analizi gibi özelliklere de güç veriyor. Apple, hem Apple On-Device hem de Apple Server modellerinin önceki sürümlerine göre daha iyi araç kullanımı ve verimlilik sunduğunu, ayrıca yaklaşık 15 dili anlayabildiğini belirtiyor. Bu gelişme, görsel veriler, PDF'ler, belgeler, el yazmaları, infografikler, tablolar ve grafikler içeren genişletilmiş bir eğitim veri kümesi sayesinde gerçekleşti.
Üçüncü taraf geliştiriciler, Apple'ın Foundation Models framework'ü aracılığıyla Apple On-Device modeline erişebiliyor.
