Amazon AGI Labs’ın Başındaki İsim, 'Ters Acquihire' Stratejisini Savundu
Amazon AGI Labs’ın Liderinden Ters Acquihire Açıklaması
Amazon’un yapay zeka alanındaki yeni laboratuvarı AGI Labs’ın başındaki David Luan, geçtiğimiz yıl yaşanan dikkat çekici bir işe alım sürecini ve bu sürecin arkasındaki stratejiyi değerlendirdi. Luan, daha önce yapay zeka girişimi Adept’in kurucu ortağı ve CEO’su olarak sektörde tanınıyordu. Amazon’un Adept ekibini ve teknolojisini doğrudan satın almak yerine, ekibi işe alıp teknolojiye lisans alması ise sektörde ‘ters acquihire’ olarak adlandırılan yeni bir trendin öncüsü oldu.
Ters Acquihire Nedir?
Geleneksel satın almalarda şirketler genellikle girişimi tamamen bünyesine katar. Ancak ters acquihire modelinde, büyük şirketler önemli yetenekleri ekibe dahil edip, teknolojiyi lisanslayarak daha esnek bir iş birliği modeli oluşturuyor. Bu sayede hem girişimin vizyonu korunabiliyor, hem de büyük şirketin kaynaklarıyla daha hızlı büyüme sağlanabiliyor.
Luan’ın Amazon’a Geçişi ve Hedefleri
David Luan, The Verge’e verdiği röportajda, bu tür anlaşmaların neden mantıklı olduğunu şöyle açıkladı:
- "Günümüzde yetenek ve hesaplama gücünde kritik kütleyi oluşturmak için bu tür birleşmeler son derece rasyonel."
Luan, ayrıca Adept’i dev bir kurumsal yazılım şirketine dönüştürmektense, yapay genel zeka (AGI) yolundaki temel araştırma sorunlarını çözmeyi tercih ettiğini belirtiyor. Ona göre, bu hedefler için milyar dolarlık altyapılar ve devasa bilgi işlem kümeleri gerekiyor. Luan, bu ölçekte bir fırsatın ancak Amazon gibi bir teknoloji devinin çatısı altında mümkün olabileceğini vurguluyor.
AGI Yolunda Yeni Bir Vizyon
Luan, Amazon AGI Labs’ta temel amacı şöyle özetliyor:
- AGI’ye giden yolda kalan kritik araştırma problemlerine odaklanmak
- Büyük ölçekli bilgi işlem kaynaklarını kullanarak inovasyonu hızlandırmak
Bu strateji, yapay zeka alanında hem araştırmacılar hem de girişimciler için yeni iş birliği modellerinin önünü açıyor. Büyük şirketlerin kaynakları ile girişimci vizyonunun birleşimi, daha hızlı ve etkili çözümler geliştirilmesini sağlayabilir.
