AI Agent Nedir? Teknoloji Dünyasının Yeni Kafa Karıştırıcı Terimi
Silikon Vadisi AI Agent Konusunda Heyecanlı, Peki Nedir Bu?
Teknoloji dünyası AI agent (yapay zeka ajanı) kavramını geleceğin iş gücü olarak lanse ediyor. OpenAI CEO'su Sam Altman, bu yıl içinde yapay zeka ajanlarının "iş gücüne katılacağını" söylerken, Microsoft CEO'su Satya Nadella belirli bilgi işlem pozisyonlarının yerini alacaklarını öngörüyor. Salesforce CEO'su Marc Benioff ise şirketinin "ajanlaştırılmış" hizmetleri aracılığıyla "dünyanın bir numaralı dijital iş gücü sağlayıcısı" olmayı hedeflediğini belirtiyor.
Ancak kimse bir AI agent'in tam olarak ne olduğu konusunda hemfikir değil.
Yapay Zeka Ajanı: Yeni Teknoloji Dünyasının Anlam Kaybeden Terimi
Son birkaç yılda, teknoloji endüstrisi AI "agent" teriminin her şeyi değiştireceğini iddia ediyor. OpenAI'ın ChatGPT gibi yapay zeka sohbet robotlarının bilgiye erişim şeklimizi değiştirdiği gibi, ajanların da çalışma biçimimizi temelden değiştireceği söyleniyor.
Bu doğru olabilir. Ancak her şey "ajanlar" tanımına bağlı ve bu kolay bir iş değil. "Çok modlu", "AGI" ve "AI" gibi diğer yapay zeka terimleri gibi, "agent" ve "agentic" terimleri de anlamsızlaşacak kadar sulandırılıyor.
Bu durum, OpenAI, Microsoft, Salesforce, Amazon, Google ve ajanlar etrafında ürün dizileri oluşturan sayısız şirketi zor durumda bırakıyor. Amazon'dan bir ajan, Google'dan veya başka bir sağlayıcıdan gelen bir ajandan farklı ve bu da kafa karışıklığına ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açıyor.
Google'da ürün kıdemli direktörü ve eski GitHub Copilot lideri Ryan Salva, "agent" kelimesinden nefret ettiğini söylüyor: "Sanırım endüstrimiz 'agent' terimini neredeyse anlamsız hale gelene kadar aşırı kullanıyor. Bu benim en büyük şikayetlerimden biri."
Farklı Şirketler, Farklı Tanımlar
Bu hafta OpenAI, ajanları "kullanıcılar adına görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebilen otomatik sistemler" olarak tanımlayan bir blog yazısı yayınladı. Ancak aynı hafta içinde şirket, ajanları "talimatlar ve araçlarla donatılmış LLM'ler" olarak tanımlayan geliştirici belgeleri yayınladı.
OpenAI'ın API ürün pazarlama lideri Leher Pathak, daha sonra X'teki bir gönderide "asistanlar" ve "ajanlar" terimlerinin birbiriyle değiştirilebilir olduğunu anladığını söyledi - bu da suları daha da bulandırdı.
Microsoft ise bloglarında ajanlar ve yapay zeka asistanları arasında ayrım yapmaya çalışıyor. Microsoft'a göre "AI destekli dünyanın yeni uygulamaları" olan ajanlar belirli bir uzmanlık için özelleştirilebilirken, asistanlar sadece e-posta taslağı oluşturma gibi genel görevlerde yardımcı oluyor.
Yapay zeka laboratuvarı Anthropic, ajanların tanım karmaşasını daha doğrudan ele alıyor. Bir blog yazısında Anthropic, ajanların "uzun süreler boyunca bağımsız olarak çalışan tamamen otonom sistemler" ve "önceden tanımlanmış iş akışlarını takip eden normatif uygulamalar" dahil olmak üzere "birkaç şekilde tanımlanabileceğini" belirtiyor.
Salesforce, AI "agent" için belki de en geniş kapsamlı tanıma sahip. Yazılım devine göre ajanlar, "insan müdahalesi olmadan müşteri sorularını anlayabilen ve yanıtlayabilen bir tür sistem". Şirketin web sitesi, "basit refleks ajanlarından" "fayda tabanlı ajanlara" kadar altı farklı kategori listeliyor.
Kargaşanın Nedeni Ne?
Ajanlar - AI gibi - belirsiz bir kavram ve sürekli evriliyorlar. OpenAI, Google ve Perplexity, ilk ajanlarını - OpenAI'ın Operator'ı, Google'ın Project Mariner'ı ve Perplexity'nin alışveriş ajanı - yeni piyasaya sürdüler ve yetenekleri oldukça farklı.
IDC'nin dünya çapında araştırma GVP'si Rich Villars, teknoloji şirketlerinin teknik tanımlara katı bir şekilde bağlı kalmama "uzun bir geçmişe" sahip olduğunu belirtti: "Özellikle hızlı gelişen pazarlarda, teknik düzeyde neyi başarmaya çalıştıklarıyla daha çok ilgileniyorlar."
Ancak AI öğrenme platformu DeepLearning.ai'nin kurucusu Andrew Ng'ye göre, büyük ölçüde pazarlamanın da suçu var: "AI 'ajanları' ve 'ajanlaştırılmış' iş akışları kavramları eskiden teknik bir anlama sahipti, ancak yaklaşık bir yıl önce, pazarlamacılar ve birkaç büyük şirket bunları ele geçirdi."
Fırsat mı Zorluk mu?
Deloitte'un AI başkanı Jim Rowan'a göre, ajanlar için birleşik bir tanımın olmaması hem bir fırsat hem de bir zorluk. Bir yandan, belirsizlik esnekliğe izin vererek şirketlerin ajanları ihtiyaçlarına göre özelleştirmesini sağlıyor. Öte yandan, bu durum "yanlış beklentilere" ve ajanlaştırılmış projelerden değer ve yatırım getirisini ölçme zorluklarına yol açabilir.
Rowan, "Standardize edilmiş bir tanım olmadan, en azından bir organizasyon içinde, performansı karşılaştırmak ve tutarlı sonuçları sağlamak zorlaşıyor" diyor. "Bu, AI ajanlarının ne sunması gerektiğine dair farklı yorumlara yol açabilir, potansiyel olarak proje hedeflerini ve sonuçlarını karmaşıklaştırabilir. Sonuç olarak, esneklik yaratıcı çözümleri teşvik edebilirken, daha standardize bir anlayış, işletmelerin AI ajan ortamında daha iyi yön bulmasına ve yatırımlarını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olacaktır."
Ne yazık ki, "AI" teriminin çözülmesi bir göstergeyse, endüstrinin "agent" için tek bir tanım etrafında birleşmesi pek yakın zamanda - belki de asla - olası görünmüyor.
Çin'den İlk Tam Otonom AI Ajanı: Manus
Bu arada, Çinli bir grup yazılım mühendisi "dünyanın ilk" tam otonom yapay zeka ajanını geliştirdiklerini duyurdu. "Manus" adı verilen bu AI ajanı, insan rehberliği olmadan karmaşık görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebiliyor.
ChatGPT, Google'ın Gemini veya Grok gibi bir şey yapmak için insan girdisine ihtiyaç duyan AI sohbet robotlarının aksine, Manus proaktif olarak kararlar alabilir ve görevleri bağımsız olarak tamamlayabilir. Bu amaçla, AI ajanı bir şey yapmak için mutlaka talimat beklemek zorunda değil.
Manus, tam otonom bir sistem olarak, Çin'in AI destekli endüstrilerde önemli bir avantaj elde edebileceğine dair endişeler uyandırıyor.
Gelecekte İş Gücünün Dönüşümü
Forbes'a göre, AI ajanlar gelecekteki açık yetenek ve iş gücü dönüşümünde kritik öneme sahip. Şirketler artık tam zamanlı çalışanlar, esnek serbest çalışanlar ve otonom dijital çalışanlar olarak işlev gören AI ajanlarını içeren yeni bir karma iş gücü içinde faaliyet gösteriyor. Her biri farklı bir rol oynuyor ve liderlerin bu farklı iş gücü bileşenlerini etkili bir şekilde entegre etmek için yeni stratejiler geliştirmesi gerekiyor.
En kritik zorluklardan biri entegrasyon altyapısı. AI ajanları izole edilmiş şekilde çalışamaz - insanlar ve serbest çalışanlarla sorunsuz işbirliği sağlayan iş akışlarına ihtiyaçları var. Şirketlerin, AI'ın insan uzmanlığının yerini almak yerine onu tamamlamasını sağlayan sistemler kurmaları gerekiyor.
Kültürel zeka da çok önemli. Şirketlerin serbest çalışanları kurumsal kültüre dahil etmek için normlar geliştirmeleri gerektiği gibi, şimdi de AI ile çalışmada yeni dinamikleri yönetmeleri gerekiyor. Çalışanların AI destekli tavsiyelere güvenmesi, işletmelerin de karar vermede şeffaflığı sağlaması gerekiyor.
Bu değişimleri benimseyen şirketler, insan yeteneklerini, esnek serbest çalışanları ve AI destekli otomasyonu harmanlayan bir iş gücünü başarıyla yönetebilir ve gelecek için daha uyarlanabilir ve verimli bir organizasyon oluşturabilir.
Açık Yetenek hareketi her zaman işlerin yapılmasının önündeki engelleri kaldırmakla ilgiliydi. Önce tam zamanlı çalışanların ötesine geçmek anlamına geliyordu. Sonra küresel bir yetenek ağına erişmek demekti. Şimdi ise AI ajanlarını iş gücünün bir parçası olarak tanımak anlamına geliyor.
Kaynak: TechCrunch, Interesting Engineering, Forbes
